Para peneliti mengatakan AI dalam mobil yang terhubung mengurangi kemacetan pada jam sibuk

NASHVILLE, Tenn. — Saat jutaan orang melakukan perjalanan antarnegara bagian Thanksgiving ini, banyak yang akan menghadapi kemacetan lalu lintas tanpa alasan yang jelas – tidak ada konstruksi atau kecelakaan. Peneliti mengatakan masalahnya adalah Anda.

Pengemudi manusia tidak melakukan pekerjaan yang baik dalam menavigasi kondisi lalu lintas yang padat, tetapi percobaan menggunakan kecerdasan buatan di Nashville minggu lalu berarti bantuan dapat segera datang. Dalam percobaan tersebut, mobil yang diperlengkapi secara khusus mampu mengurangi kemacetan pada jam sibuk di Interstate-24, kata peneliti Daniel Work, Selasa. Selain mengurangi rasa frustrasi pengemudi, Work mengatakan bahwa mengemudi yang lebih sedikit stop-and-go berarti penghematan bahan bakar dan, selanjutnya, lebih sedikit polusi.

Profesor teknik sipil dan lingkungan di Vanderbilt University adalah salah satu dari sekelompok insinyur dan ahli matematika dari universitas di seluruh AS yang telah mempelajari masalah kemacetan lalu lintas hantu setelah percobaan sederhana di Jepang belasan tahun yang lalu menunjukkan bagaimana mereka berkembang. Peneliti di sana menempatkan sekitar 20 pengemudi manusia di jalur melingkar dan meminta mereka mengemudi dengan kecepatan konstan. Tak lama kemudian, lalu lintas berubah dari arus yang lancar menjadi serangkaian perhentian dan permulaan.

“Kemacetan lalu lintas hantu diciptakan oleh pengemudi seperti Anda dan saya,” Work menjelaskan.

Satu orang menginjak rem untuk alasan apapun. Orang di belakang mereka membutuhkan waktu sedetik untuk merespons dan harus mengerem lebih keras. Orang berikutnya harus mengerem lebih keras lagi. Gelombang pengereman berlanjut hingga banyak mobil berhenti. Kemudian, saat lalu lintas sepi, pengemudi berakselerasi terlalu cepat, menyebabkan lebih banyak pengereman dan kemacetan lagi.

“Kami tahu bahwa pengereman satu mobil secara tiba-tiba dapat berdampak besar,” kata Work.

Eksperimen minggu lalu menunjukkan bahwa beberapa mobil yang melaju perlahan dan mantap juga dapat berdampak, menjadi lebih baik.

Eksperimen tersebut menggunakan 100 mobil yang berjalan memutar pada bagian I-24 sepanjang 15 mil dari sekitar pukul 06.00 hingga 09.45 setiap pagi. Bekerja dengan alasan bahwa jika 5% mobil di jalan bekerja bersama, mereka dapat mengurangi prevalensi kemacetan lalu lintas bayangan, para peneliti memperlengkapi 100 mobil tersebut untuk berkomunikasi secara nirkabel, mengirim informasi lalu lintas bolak-balik.

Mereka juga memanfaatkan cruise control adaptif yang sudah menjadi pilihan pada banyak kendaraan baru. Teknologi ini memungkinkan pengemudi mengatur mobil untuk melaju dengan kecepatan tertentu, namun mobil secara otomatis melambat dan menambah kecepatan sesuai kebutuhan untuk menjaga jarak aman dari mobil di depan. Dalam percobaan, cruise control adaptif dimodifikasi untuk bereaksi terhadap keseluruhan arus lalu lintas — termasuk apa yang terjadi jauh di depan — menggunakan kecerdasan buatan.

Pengambilan keputusan mobil terjadi pada dua tingkat, kata Work. Di tingkat cloud, informasi tentang kondisi lalu lintas digunakan untuk membuat rencana kecepatan keseluruhan. Rencana itu kemudian disiarkan ke mobil, yang menggunakan algoritme kecerdasan buatan untuk menentukan tindakan terbaik yang harus diambil. Para peneliti dapat mengevaluasi efek dari mobil yang terhubung pada arus lalu lintas pagi dengan menggunakan bentangan khusus I-24 sepanjang 4 mil yang dilengkapi dengan 300 sensor yang dipasang di tiang.

Eksperimen tersebut merupakan proyek dari konsorsium CIRCLES, sebuah grup yang mencakup beberapa pembuat mobil dan departemen Energi dan Transportasi AS. Peneliti utama lainnya berbasis di University of California, Berkeley; Universitas Temple; dan Universitas Rutgers-Camden.

Liam Pedersen adalah wakil manajer umum untuk penelitian di Nissan, mitra konsorsium CIRCLES yang berada di Nashville minggu lalu untuk eksperimen tersebut. Dia mengatakan salah satu hal yang menarik tentang itu adalah bahwa itu dibangun di atas teknologi yang sudah ada di banyak mobil baru.

“Ini bukan mengemudi otonom,” katanya. “Ini adalah sesuatu yang bisa kita sadari segera.”

Ditanya apakah pembuat mobil bersedia bekerja sama untuk mengurangi lalu lintas, Pedersen berkata, “Saya tentu berharap demikian, karena sistem bekerja paling baik ketika banyak mobil berpartisipasi.”

Eksperimen minggu lalu dibangun dari satu Work dan rekan-rekannya yang dilakukan pada tahun 2017 di University of Arizona. Itu mengulangi eksperimen Jepang, kali ini dengan satu mobil self-driving yang dimasukkan ke dalam campuran. Mobil self-driving tersebut memperlancar arus lalu lintas sehingga pengereman berkurang 98%. Hal itu menyebabkan peningkatan efisiensi bahan bakar sebesar 40% dan peningkatan jarak tempuh sebesar 14%.

Para peneliti masih menghitung angka-angka pada percobaan minggu lalu, tetapi Work mengatakan “menunjukkan bahwa kemacetan ini dapat dikurangi melalui teknologi kendaraan otomatis baru yang kami kembangkan. Tidak diragukan lagi bahwa teknologi otomotif yang ditingkatkan dapat secara signifikan mengurangi kemacetan lalu lintas bayangan ketika diterapkan dalam skala besar.”

Meski begitu, dia mengingatkan bahwa teknologi tersebut tidak akan tiba-tiba menghilangkan kemacetan.

“Ketika ada lebih banyak mobil di jalan daripada yang bisa ditopang jalan, akan selalu ada lalu lintas,” katanya. “Tapi ini bisa membuat kemacetan itu tidak terlalu menyakitkan.”

Video terkait:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *